Le profil de Jalgos, startup Technologie - Deeptech
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Jalgos

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Paris, France

JALGOS conçoit et construit des outils algorithmiques basés sur l'intelligence artificielle, la data science et le machine learning. Véritable laboratoire de R&D appliqués, nous permettons à nos clients de bénéficier de la valeur issue de la recherche en IA en développant des produits spécifiques à leur besoins. Nous travaillons sur l'ensemble de la chaîne de valeur, depuis la définition d'une stratégie data à l'industrialisation, en passant par l'étape centrale de conception et développement de l'algorithme et de l'interface homme/machine, ainsi que par la récupération et la rationalisation des données.
Nous sommes actifs dans de nombreux domaines, comme la maintenance prédictive, l'optimisation logistique, l'IA appliquée à la cybersécurité, l'aide à la décision, la santé.

Technologie - Deeptech

IA

AI

Intelligence artificielle

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data

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data science


 


Ivan Diachenko

Après des études en mathématiques et en informatique (Donbass State Engineering Academy & International Technical University à Kiev) Ivan a eu pendant 17 ans des expériences variées en tant que développeur et ingénieur. Il a développé de nombreux projets pour des groupes comme la Deutsche Bank MTV McDonalds JVC Lexmark Dupont Diageo Discover.



Sébastien Lamy de la chapelle

Spécialisé en mathématiques financières et en informatique (école Polytechnique & NYU) Sébastien a d'abord exercé des fonctions de trader algorithmique chez Barclays à New York avant de décider d’appliquer ses compétences à de nombreux autres domaines à travers Jalgos.



Julien Murésianu

Après une double spécialisation en mathématiques appliquées (école Polytechnique & ENSAE) et en stratégie (Science Po) Julien a d’abord appliqué ses compétences à l’économie et à la finance notamment en tant que consultant pour l'Inspection Générale de la Société Générale. Il a également travaillé en tant que Directeur Scientifique chez Nukomeet avant de fonder Jalgos pour apporter le meilleur de l’IA aux entreprises.



Emilie Nabet

Titulaire d’un double diplôme d’ingénieur et de manager entre l’Ecole Centrale de Lille et l’EDHEC business school avec une spécialisation en data science et intelligence artificielle Emilie a rejoint Jalgos en tant que business developer après des expériences riches en Inde Népal Canada et Bénin



Alexandre Tadros

Après ses études d'ingénieur spcialisé en Data Science et machine learning (Telecom ParisTech 2016 KTH Sockholm) Alexandre a travaillé d'abord chez Canal + et Rad.co en tant que project manager et data scientist avant de rejoindre Jalgos notamment pour travailler en R&D autour de l'IA et de la data science.
En dehors de son activité chez Jalgos il enseigne les statistiques appliquées à l'économie en conférence de master à SciencesPo.



Coline Theillac

Diplômée du cycle ingénieur de l’ENSAE ParisTech Coline est spécialisée en data science et machine learning. Après des expériences en simulation de risques elle rejoint Jalgos en tant que data scientist.



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